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scatter plot - 산점도 그래프 ggplot2 패키지를 이용해서 scatter plot을 그려보았다. ggplot2 패키지가 설치되어 있지 않다면 먼저 설치하고, 로드해야 한다. install.packages("ggplot2") library(ggplot2) ggplot2 패키지 안에 있는 데이터 "mtcars" 를 사용하였는다. head(mtcars) mpg cyl disp hp drat wt qsec vs am gear carb Mazda RX4 21.0 6 160 110 3.90 2.620 16.46 0 1 4 4 Mazda RX4 Wag 21.0 6 160 110 3.90 2.875 17.02 0 1 4 4 Datsun 710 22.8 4 108 93 3.85 2.320 18.61 1 1 4 1 Hornet 4 Drive 21... 공감수 0 댓글수 0 2023. 10. 22.
수열생성(벡터생성) 벡터를 만드는 방법 중의 하나는 수열을 생성하는 것인데 수열을 생성하는 방법에 대해서 살펴보고자 한다. 우선, 0부터 10까지의 수열을 생성해보면 아래와 같다. 0부터 10까지의 수열을 생성한 후 a에 할당하였다. 그리고 난 후 a를 입력한 후 실행시키면 0부터 10까지 생성된 수열이 나온다. a 공감수 0 댓글수 0 2022. 4. 17.
R에서 특정 변수(혹은 특정 열)만 선택하기 데이터분석을 하다보면 데이터에서 특정 변수(혹은 특정 열)만 선택해서 새로운 데이터로 만들어야 할 때가 있는데 여기에서는 특정 변수만 선택하는 방법을 살펴보고, 특정변수만 선택한 후 새로운 데이터로 만드는 방법을 살펴보고자 한다. 첫번째 방법은 패키지를 사용하지 않고, R에서 직접 변수를 선택한 후 새로운 데이터로 할당해주는 방법이다. 새로운 데이터 공감수 0 댓글수 0 2022. 2. 9.
[R] 변수명 변경하기 데이터 분석을 하기 이전에 데이터에 있는 변수의 이름을 변경해야 하는 경우가 종종 발생한다. 변수의 이름을 변경하는 방법에는 크게 두가지가 있는데 사용자의 편의에 따라 코드를 사용하면 된다. 우선, 변수명을 바꿔보는 연습을 하기 위해 첨부되어 있는 Change_VariableName.csv 파일을 사용하고자 한다. pra %rename(새로운변수명 = 기존변수명, 새로운변수명 = 기존변수명....)으로 입력하면 된다. 여기에서는 SchoolID를 SCHID로 Location을 LOC로 변경하고자 한다. pra %>% rename(SCHID = SchoolID, LOC = Location) 또는 pra %>% rename(SCHID = SchoolID) pra %>% rename(LOC = Location.. 공감수 0 댓글수 0 2021. 10. 18.
R 설치하기 구글에서 R을 검색하면 The R Project for Statistical Computing을 클릭하면 R을 다운받을 수 있는 사이트로 이동하게 된다. 또는 www.r-project.org를를 입력하면 된다. 그 다음은 download R을 클릭한다. 왼쪽부분에 다운받을 수 있는 cloud가 나라별로 나열되어 있다. 어느 것을 선택해도 상관은 없지만 Korea에 속해 있는 링크 중에 하나를 클릭하면 된다. 링크 중의 하나를 클릭하면 다음의 화면으로 이동한다. 윈도우를 사용하는 사용자라면 Download R for Windows를, 애플을 사용하는 사용자라면 Download R for macOS를 클릭하면 된다. install R for the first time을 클릭한 후 Download R 4.1... 공감수 0 댓글수 0 2021. 6. 12.
R에서 새로운 컬럼 혹은 변수 생성하고 값 부여하기 II 앞선 예(https://spss-r.tistory.com/12)에서 새로운 컬럼 혹은 변수를 생성하는 법을 살펴보았습니다. 이때에는 기존의 변수를 활용하여 새로운 변수를 생성하였는데 여기에서는 기존의 변수 활용 없이 새로운 변수를 생성하는 법을 살펴보고자 합니다. 형태는 데이터명$변수명 공감수 0 댓글수 0 2020. 5. 16.
R에서 text, csv, xlsx, rda 파일 불러오기 데이터 분석을 할 때에 외부에 있는 데이터를 R 프로그램으로 불러와야 하는 경우를 대비해서 외부에 있는 데이터를 불러오는 방법에 대해서 살펴보고자 한다. 1. 텍스트 파일 불어오기 먼저 텍스트 파일을 불러오는 법을 살펴보고자 한다. 명령어의 기본 형태는 다음과 같습니다. 우선, 텍스트 파일을 불러올 때에는 read.table 이라는 명령어를 사용합니다. 그리고 파일위치, 첫번째 행에 변수명(컬럼명)이 있는지 여부, 결측값은 어떻게 처리할 것인지, 변수의 형태가 strings인 것을 factors로 인식하게 할 것인지에 대한 설정을 해주면 됩니다. 위의 기본 형태에서 file = ".../.../...txt"는 파일이 위치한 위치정보와 파일명을 입력해주면 되고, header=TRUE or header=FA.. 공감수 1 댓글수 0 2020. 3. 18.
R에서 새로운 컬럼 혹은 변수 생성하고 값 부여하기 I 우리가 사용하고 있는 데이터에 새로운 변수(혹은 컬럼)을 생성해야 할 경우가 있습니다. 예를 들면 남자는 M, 여자는 F로 코딩되어진 GENDER라는 변수가 데이터에 있다고 가정하고 만약 연구자가 이 변수를 남자는 0, 여자는 1로 코딩되어진 새로운 변수를 만들고 싶다면 어떻게 하면 될까요? 첨부되어진 practice.csv 파일을 가지고 새로운 변수(컬럼)을 생성하고 값을 부여하는 법을 살펴보고자 합니다. 우선 데이터를 불러오자. practice.csv 파일을 불러오고 p 라는 이름을 부여하였습니다. p 공감수 0 댓글수 0 2020. 3. 14.
[R] working directory(워킹디렉터리) 설정하기 working directory(워킹 디렉터리) 설정하는 법을 살펴보고자 한다. 워킹디렉터리(working directory)란 작업공간을 의미한다. 예를 들면, 불러올 파일들을 모아 놓은 곳, 혹은 파일을 저장하기 위한 장소 등을 위함이다. 워킹디렉터리를 잘 활용하면 파일을 불러오거나 파일을 저장할 때마다 위치정보를 입력하지 않아도 되는 장점이 있다. R을 실행하고 나서 getwd()를 입력하면 현재 워킹디렉터리가 어디인지 알 수 있다. 만약 워킹디렉터리를 새롭게 만들고 싶다면 setwd("위치정보")를 입력해주면 된다. 예, setwd("C:/documents/") 혹은 RGui 창에서도 변경해줄 수 있다. R console을 클릭해서 선택한 후, RGui창에 있는 File을 클릭하고 Change d.. 공감수 0 댓글수 0 2020. 3. 13.
R 커서 변경하기 위에서 보는 것과 같이 R프로그램을 실행시키면 R Gui 창이 생성되고 > (커서)가 있는 것을 확인할 수있다. 프로그램을 사용할 때 > 커서와 '크다'라는 의미를 나타내는 > 등호 표시가 헷갈리지는 경우는 드물다. 혹시라도 모를 경우에 대비하여 커서 모양을 변경하는 법을 살펴보고자 한다. options(prompt="R> ") options(prompt="Code: ") "R> " 대신에 "Code: " 를 사용해보았다. 즉, 기본 형식은 options(prompt=" ")이고 " "안에 사용하고 싶은 것을 입력해주면 된다. 참고로, R Editor를 실행시키고 싶다면 RGuid 창에서 File → New Script 를 클릭해주면 된다. 만약 R Editor을 이용할 경우, 실행하고자 하는 명령어에 .. 공감수 0 댓글수 0 2020. 3. 13.
R에서 [반복문]을 활용하여 케이스 추출 후 개별 .csv 파일로 저장하기 - situation - 졸업율이 들어있는 파일에서 각각의 학교구 ID를 기준으로 파일을 추출하고(총48개의 학교구가 있음), 그 추출된 각각의 파일을 .csv 파일로 저장하되 특정 파일명이 포함되도록 저장했으면 좋겠다는 디렉터의 요청이 있었습니다. - methods - 1. 각각의 학교구ID를 선택한 후 저장하기 패키지를 설치 한 후, filter 명령어를 활용하여 48개의 학교구별로 파일을 추출하고 이것을 다시 각각의 파일로 저장하는 방법입니다. setwd("C:/Users/work/") #워킹디렉터리 설정하기 install.packages("dplyr") #dplyr 패키지 설치하기 install.packages("readr") #readr 패키지 설치하기 library(dplyr) #dplyr 패.. 공감수 0 댓글수 0 2020. 3. 12.

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