t-test
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단일 모집단평균에 대한 가설 검정/일표본 t검정/t-test (2)Research Methodologies & Statistics/Contents 2021. 10. 20. 22:47
앞선 단일 모집단평균에 대한 가설 검정/일표본 t검정/t.test (1)에서는 t.test 명령어를 이용하여 분석하는 법을 살펴보았다. 이번 장에서는 각 단계별로 어떻게 계산되어지는지 그 절차를 살펴보고자 한다. 영가설은 ㄱ 자동차의 연비는 리터당 30km이다 이고, 연구가설은 리터당 30km가 되지 않는다였다. 가설을 검정하기 위하여 80대의 자동차를 무선으로 표집했으므로 n = 80이 된다. 표본평균을 구해보면 26.6이다. 첨부된 파일이 데이터프레임의 형태이기 때문에 mean(데이터&변수명)을 입력해줘야 한다. car.mean round(car.mean,1) [1] 26.6 표본의 표준편차를 구해보면 3.3이다. car.sd round(car.sd, 1) [1] 3.3 표본의 평균을 보면 26.6으..
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단일 모집단평균에 대한 가설검정/일표본t검정/t.test (1)Research Methodologies & Statistics/Contents 2021. 10. 20. 12:03
일표본 t 검정 (또는 단일 모집단평균에 대한 가설검정)을 어느 경우에 사용하는지 예를 들어보면... [상황1] A 자동차 회사에서 연비가 1리터당 30km 가는 자동차라고 홍보하며 ㄱ자동차를 출시하였다. 연비가 좋다는 말에 많은 소비자들이 ㄱ 자동차를 구매하였다. 그런데 ㄱ 자동차를 구매한 많은 소비자들이 연비가 리터당 30km가 안된다며 민원을 제기하였다. 이에 A자동차 회사가 과연 연비가 리터당 30km 안되는지 확인하기 위하여 무선표집으로 전국에서 차량 80대 뽑아왔고, 시내 환경과 가장 유사한 곳에서 연비를 검증하였다. 그 결과 carfuel.csv 파일이다. 표본수(sample size) : 80 영가설 : ㄱ 자동차의 연비가 1리터당 30Km이다. 연구가설: ㄱ 자동차의 연비가 1리터당 30..