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일원분산분석(One-Way ANOVA)Research Methodologies & Statistics 2022. 4. 13. 05:33
install.packages("ggplot2") library(ggplot2) 분산분석 I 흔히 One-Way ANOVA를 일원분산분석 또는 일원배치분산분석이라고 한다(이하 일원분산분석). 분산분석은 3개 혹은 그 이상의 집단 간 평균을 비교하는 것으로 독립변수는 집단을 나타내야하고 종속변수는 연속변수이어야 한다. 참고로 일원분산분석은 한개의 독립변수를, 이원분산분석은 두개의 독립변수를 사용하는 것이다. 분산분석을 함에 있어 중요한 세가지의 가정이 있는데 1. 독립성, 2.정규성, 3.등분산성이다. 첫째 독립성은 독립변수에 있는 하위 집단들은 서로 독립적이어야 한다는 것이다. 이 가정은 분석 단계가 아닌 표본을 추출하는 단계에서 충족시켜져야 한다. 두번째는 정규성으로 독립변수에 따른 종속변수는 정규분포..
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대응표본 t 검정 (Paired t-test)Research Methodologies & Statistics 2021. 11. 10. 03:06
예를 통해서 대응표본 t 검정이 언제 사용되는지 살펴보았다. A학교 학생들이 영어시험을 학기 시작할 때 한번 보고, 학기 마칠때 한번 보았다고 가정하고 학기 사작할 때 본 시험을 사전검사 학기 마칠 때 본 시험을 사후검사라고 이름을 부여한 후 시험 성적을 입력하였다. 이렇게 성적을 입력한 데이터는 각각의 학생들은 사전검사와 사후검사 성적을 각각 갖게 되는데 이런 경우 대응표본 t 검정을 사용하면 된다. 또 다른 예로는, 약의 효과를 살펴보기 위해 동일 집단에 약 섭취 전후로 나누어 살펴보고자 한다면 이것 또한 대응표본 t검정이 된다. 즉 동일집단에 있는 개인이 갖고 있는 각 값의 평균의 차이가 있는지 살펴보고자 하는 것으로 위의 예에서 pre-test 평균과 post-test평균의 차이가 0인지 아닌지를..
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독립표본 t 검정Research Methodologies & Statistics 2021. 11. 8. 06:29
독립표본 t 검정은 두 개 집단의 평균을 비교하는 것으로 예를들면, 남학생과 여학생의 학업성취도 평균차이를 들 수 있다. 독립표본 t검정에서 중요한 것은 두 집단의 분산이 같으냐 같지 않느냐에 따라 다르게 접근해야 하는데 이는 결과의 정확도를 높이기 위해서이다. 만약 두 모집단의 분산이 같다는 것을 가정할 수 없으면 우리는 unpooled를, 만약 두 모집단의 분산이 같다고 가정 할 수 있으면 pooled를 사용하면 된다. 두 집단의 분산이 같다는 것을 가정할 수 있는지 없는지 살펴볼 수 있는 방법 중의 한가지는 Levene test이다. 이를 위해서는 lawstat 패키지를 설치한 후 로드해야 한다. install.packages("lawstat") library(lawstat) 독립표본 t 검정을 위..